机器翻译：统计建模与深度学习方法

Machine Translation: Statistical Modeling and Deep Learning Methods

作者：肖桐 (Tong Xiao) 朱靖波 (Jingbo Zhu)

单位：东北大学自然语言处理实验室 (NEUNLPLab) / 小牛翻译 (NiuTrans Research)

顾问：姚天顺 (Tianshun Yao) 王宝库 (Baoku Wang)

网站：https://opensource.niutrans.com/mtbook/index.html

GitHub：https://github.com/NiuTrans/MTBook

这是一个教程，目的是对机器翻译的统计建模和深度学习方法进行较为系统的介绍。其内容被编纂成书，可以供计算机相关专业高年级本科生及研究生学习之用，亦可作为自然语言处理，特别是机器翻译相关研究人员的参考资料。本书用tex编写，所有源代码均已开放。

本书共分为七个章节，章节的顺序参考了机器翻译技术发展的时间脉络，同时兼顾了机器翻译知识体系的内在逻辑。各章节的主要关系如下（如果无法显示图片可以稍后再试）：

内容

封面、导读和目录

Part I 机器翻译基础

机器翻译简介

词法、语法及统计建模基础

Part II 统计机器翻译

基于词的机器翻译模型

基于短语和句法的机器翻译模型

Part III 神经机器翻译

人工神经网络和神经语言建模

神经机器翻译模型

神经机器翻译实战

Part IV 附录

参考文献

注：本书的pdf版本可以从GitHub仓库获取https://github.com/NiuTrans/MTBook/blob/master/mt-book.pdf

源代码

本书的tex源代码地址为：https://github.com/NiuTrans/MTBook

编译前需要安装MikTeX，并在MikTeX Console中下载并更新编译所需宏包。之后，编译src目录下的mt-book-xelatex.tex即可得到pdf文件，编译指令如下：

xelatex mt-book-xelatex
biber mt-book-xelatex
makeindex mt-book-xelatex
xelatex mt-book-xelatex

在编译中可能会遇到内存不足的问题，可以通过以下方式解决：

Windows下使用MiKTeX或CTEX

运行cmd打开命令行窗口，输入：initexmf --edit-config-file=xelatex
在弹出的文件中输入以下内容：main_memory=5000000 extra_mem_bot=5000000 font_mem_size=5000000 pool_size=5000000 buf_size=5000000
在cmd窗口输入： initexmf --dump=xelatex 更新latex格式文件

TeXLive & MacTeX（Linux，OS X等）

打开texmf.cnf文件，更改其内容为：main_memory=5000000 extra_mem_bot=5000000 font_mem_size=5000000 pool_size=5000000 buf_size=5000000
调用texhash更新latex格式文件

注：编译tex文件会依赖一些宏包。如果有任何编译错误，建议将宏包更新至最新版本。

开源协议

本书的开源内容基于The Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 Unported License（link）

致谢

感谢为本书做出贡献的小牛团队（部分）成员

曹润柘、曾信、孟霞、单韦乔、姜雨帆、王子扬、刘辉、许诺、李北、刘继强、张哲旸、周书含、周涛、张裕浩、李炎洋、林野、陈贺轩、刘晓倩、牛蕊、田丰宁、杜权、李垠桥、许晨、张裕浩、胡驰、冯凯、王泽洋、刘腾博、刘兴宇、徐萍、赵闯、高博、张春良、王会珍、张俐、杨木润、宁义明、李洋、秦浩、胡明涵

联系我们

有任何问题请联系xiaotong [at] mail.neu.edu.cn （肖桐）或 854581319 [at] qq.com（曹润柘）

Daimengli/MTBook