DaliZai's Stars
hankcs/HanLP
Natural Language Processing for the next decade. Tokenization, Part-of-Speech Tagging, Named Entity Recognition, Syntactic & Semantic Dependency Parsing, Document Classification
isevenluo/github-hosts
🔥🔥🔥 本项目定时更新GitHub最新hosts,解决GitHub图片无法显示,加速GitHub网页浏览。
antmachineintelligence/mtgbmcode
mtgbmcode
kuaikuaikim/dface
Deep learning face detection and recognition, implemented by pytorch. (pytorch实现的人脸检测和人脸识别)
Run2948/Learn-Git-in-30-days
这是 Will 保哥在 2013 第 6 届 iT 邦帮忙铁人赛年度大奖的得奖着作【30 天精通 Git 版本控管】,欢迎大家 fork 我,如果有看见 任何文字勘误,也欢迎利用 pull request 来通知我修正,谢谢!
lyhue1991/eat_tensorflow2_in_30_days
Tensorflow2.0 🍎🍊 is delicious, just eat it! 😋😋
lyhue1991/eat_pytorch_in_20_days
Pytorch🍊🍉 is delicious, just eat it! 😋😋
lyhue1991/eat_pyspark_in_10_days
pyspark🍒🥭 is delicious,just eat it!😋😋
princewen/tensorflow_practice
tensorflow实战练习,包括强化学习、推荐系统、nlp等
GoAlers/Music-Top-Recommend
利用用户画像数据、物品元数据、用户行为数据为特征构建推荐系统,使用CB和CF算法做推荐召回,使用 Redis数 据库做缓存处理,结合机器学习LR算法推荐排序,达到粗排、精排效果,实现推荐引擎搭建。
LiHaoran1997/Credit-predicting
本项目在浦发银行真实数据下,结合WOE方法,运用了LR/SVM/KNN/随机森林/LightGBM/Adaboost/GBDT等算法,对违约数据隐形预测,并得出结果。
wuxinping1992/cf_gbdt_lr
简单的实现推荐系统的召回模型和排序模型,其中召回模型使用协同过滤算法,排序模型使用gbdt+lr算法
wangru8080/gbdt-lr
gbdt+lr
ShizhongLi/bike_sharing_neural_network
本项目基于共享单车公司历史用户使用数据,创建神经网络模型,实现完整的前向和反向传播,训练模型使其具有预测未来单车使用量的能力,帮助共享单车公司决策单车的储备量以适配单车使用需求。
YijunRan/Terminal-Changes-Prediction
基于某城市移动终端用户的运营商数据预测未来三月内用户是否会终端变迁(用户从当前使用的手机品牌更换为其他手机品牌)。应用xgboost算法和随机森林算法组合成多学习器预测模型。