/YourBot

Chatbot com chatterbot

Primary LanguageTypeScript

YourBot

Treine seu chatbot com um arquivo de texto (.txt) e converse com ele.

Descrição

Na pasta api do projeto temos o back-end do projeto feito com python e lib ChatterBot para criação e treinamento do chatbot, sqlite para armazenar os dados e Flask para consumo da api no front-end.

  • Rota POST/train

    Recebe um arquivo 'file' no formato .txt para treinamento do chatbot.

  • Socket event message

    Ao receber o evento message com a mensagem do usuário o socket emite um evento message com a resposta.

Na pasta web temos o front-end do projeto criado com vite utilizando o template react + typescript. Utilizou-se do axios para o consumo da API e socket.io-client para comunicação através de web sockets.

  • Página Home

    Introdução ao site e formulário de upload do arquivo de treinamento.

    home

  • Página Bot

    Página utilizad para conversar com o chatbot.

    bot

Como executar o projeto

*Esse projeto requer que tenha o Phyton3 e Node lts instalado

  # Clone esse projeto em sua máquina
  git clone https://github.com/DanielSLucas/YourChatBot.git

  # Já dentro da pasta do projeto abra a pasta da 'api'
  cd api

  # Instale as dependências do projeto
  pip install -r ./requirements.txt

  # Inicie a API, que vai estar disponível na porta :5000
  python3 app.py

  # Abra uma nova aba no terminal, acesse a pasta do projeto e então abra pasta 'web'
  cd web

  # Instale as dependencias do projeto
  yarn # ou npm i

  # Inicie o projeto que vai estar disponível na porta :3000
  yarn dev # ou npm dev

*OBS: Pode ser que após a instalação das depencias da API você se depare com o seguinte erro:

  ...
    Can't find model 'en'. It looks like you're trying to load a model...
  ...

Se isso acontecer faça o seguinte:

  1. Instale o modelo de NLU:
  python3 -m spacy download en_core_web_sm

  1. Abra o arquivo tagging.py dentro da pasta da lib Chatterbot.

    *A localização dessa pasta pode variar dependendo se você instalou as dependencias em seu computador ou em um ambiente virtual, mas em geral busque pela pasta da versão do Python que está utilizando e o caminho será mais ou menos esse Python37\lib\site-packages\chatterbot\tagging.py

  2. Nesse arquivo procure pela linha que contenha self.nlp = spacy.load(self.language.ISO_639_1.lower()) e substitua ela por:

  if self.language.ISO_639_1.lower() == 'en':
    self.nlp = spacy.load('en_core_web_sm')
  else:
    self.nlp = spacy.load(self.language.ISO_639_1.lower())

Com isso seu problema estará resolvido!