《python数据科学：技术详解与商业实践》配套脚本下载地址：https://pan.baidu.com/s/1ppMt8Xi5Ho_5u9pPQ3wg9A 提取码：97k9
1、软件环境为windows7、与Python 3.4-3.6 配套的anaconda,下载地址为https://www.anaconda.com/download/
3、内容按照章节分别放在对应的文件夹中，其中以“chapter”开头，并以.py结尾的文件是调试无误的本章python脚本，使用anaconda提供的Spyder软件打开，其他以.py为后缀的为本章使用的由本书作者编写或测试过的非官方包。其他文档为数据。
4、文件夹“未更新的notebook脚本仅供参考”中的内容为Jupter Notebook的文档，里面的内容与.py结尾的文档内容基本一致，但是存在少量错误。提供该文档的目的是供读者可以直接看到以往运行结果。最简单的打开该文档的方式是把该文件夹直接拷贝到我的文档或桌面上，然后使用Jupter Notebook打开。Jupter Notebook的使用更为灵活，只要保证以.ipynb结尾的文档与数据和用到的非官方包在一个文件夹下即可。
#1Introduction #3Programing #4Describe #5Preprocessing #6Inference #7Linearmodel #8Logistic #9DT #10ANN #11KNNNB #12SVM #13Dimensionality_reduction #14Clustor #15Association #16Imbalance #17Ensemble #18Timeseries #19Case