Dataset creado para la clasificación de golpes de pádel utilizando algoritmos de Inteligencia Artificial/Dataset created for padel stroke classification using Artificial Intelligence algorithms. Autores/Authors: Guillermo Cartes, Claudia Martínez, Evelia Franco, Alejandro Tapia y Daniel Gutiérrez
DatasetPadel: dataset reducido con 2000 golpes (aprox), no incluye jugadores zurdos. Dataset12: dataset ampliado con 4000 golpes (aprox), incluye juadores zurdos. DatasetFreq: dataset12 convertido a frecuencia mediante FFT, solo magnitud, no incluye fase. Más info:
- Comparación de algoritmos de aprendizaje automático para clasificación de golpes de pádel https://idus.us.es/handle/11441/127922
Video de la recolección de datos: https://www.youtube.com/watch?v=UO_WZ40g1Io
Citar: G. Cartes, E. Franco, A. Tapia and D. G. Reina. “A Comparative Study of Machine Learning Algorithms for Padel Tennis Shot Classification”. The International Conference in Optimization and Learning (OLA2022). https://www.researchgate.net/publication/359511642_A_Comparative_Study_of_Machine_Learning_Algorithms_for_Padel_Tennis_Shot_Classification