Notebook : Prédiction de l'âge d'un opossum à l'aide de la régression

David Scanu

https://opossum-age-prediction.streamlit.app

Opossum

Contexte du projet

Un groupe de zoologistes vous fournit une dataset regroupant les caractéristiques d'opossums qu'ils ont étudiés et vous demande un programme capable de prédire l'âge d'un opossum à partir de ses caractéristiques.

Modalités pédagogiques

Travail en binome à rendre le 6/12/2022

Critères de performance

  • Les données ont été analysées et il existe une trace de cette analyse exploratoire dans un jupyter-notebook
  • Le score obtenu (RMSE, R-Squared)
  • Un programme qui fonctionne sans bug, et qui prédit au mieux la taille d'un opossum à partir de ces caractéristiques

Modalités d'évaluation

Revue du code par le formateur

Livrables

un dépôt GitHub


Sommaire :

  • Objectif
  • Description des caractères
  • Importer les bibliothèques
  • Importer les données
  • Valeurs manquantes
  • Suppression des colonnes inutiles
  • Analyse statistique de base
  • Visualisation
  • Encodage
  • Correlations
  • Outliers
  • Equilibre
  • Séparation des données
  • Train test split
  • Feature selection
  • Mise à l'échelle
  • KNeighborsRegressor
  • Régression linéaire
  • Régression polynomiale
  • Choix du modèle
  • Export du modèle

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