代码分为三部分，
在pre_train中pretrain.py 代码说明请见注释
生成的h5下载链接为: https://pan.baidu.com/s/16Q5QcIO9IV6xwdM9XsQJwg 提取码: 2j6i
在python_package中，包含model.py, 为最高分记录代码 其他代码为之前版本以及相关测试代码
model.py会预先加载我们线下使用自己收集的图片训练的，基于nasnet large模型预训练 好的模型。(需要下载,见之前链接)
继续放在天池环境训练，之后保存为saved_model格式,供zoo api 使用 相关调参记录见子文件夹中README
在garbage_image文件夹中, 使用mvn clean package 打包成garbage_image-1.0-SNAPSHOT.jar包,同样已经上传到百度云中，下载地址: 链接: https://pan.baidu.com/s/1If8TkWAIIuqSZKjNDN1bvA 提取码: nwih
代码说明: UpdateDebugFlatMap.java 加载模型，调整模型的mean和scale值，以及设置 Reverse input 为false,以及输入size等参数。
ProcessingFlatMap.java 进行图片预处理，读入rgb格式的图片，resize为输入为331,331大小，并调整输入格式到CHW。
RunMain.java 为flink主入口程序,进行预测