CNN和RNN中文文本分类模型
环境
Python 3.6.8
TensorFlow 1.12
numpy
scikit-learn
数据集
本次训练使用了其中的10个分类，每个分类6500条数据。
类别如下：
体育, 财经, 房产, 家居, 教育, 科技, 时尚, 时政, 游戏, 娱乐
这个子集可以在此下载：链接: https://pan.baidu.com/s/1hugrfRu 密码: qfud, 下载后放在 data这个目录下即可。
训练集、验证集和测试集的文件如下： cnews.train.txt: 训练集(50000条) cnews.val.txt: 验证集(5000条) cnews.test.txt: 测试集(10000条)
CNN模型
第二个文件夹为CNN模型的数据和代码。
模块分为四个：数据处理模块（cnews_loader.py）,模型构建模块（cnn_model.py）,模型运行模块（run_cnn.py）,模型预测模块（predict.py）
RNN模型
第一个文件夹为RNN模块的数据和代码。
模块分为四个：数据处理模块（cnews_loader.py）,模型构建模块（rnn_model.py）,模型运行模块（run_rnn.py）,模型预测模块（predict.py）