只要是與行銷資料科學相關的應用,皆將在此發表相關codes,主要會以Pytorch及Sklearn的應用為主。 說明文件隨附MDS粉專文章。
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- Buying:當零售業的「採購」遇到機器學習時?!(附Python程式碼)
- contract:精準行銷模型-系列1 - 誰會簽約?以「精準行銷模型」評估顧客帶來的預期獲利(附Python程式)
- contract2:精準行銷模型-系列2 - 讓機器學習分析影響公司營收的「關鍵變數」(附Python程式)
- speech2text_1min:手動上字幕? Python 完成「自動化上字幕」案例分享(附Python程式碼與Demo)
- autoprice:行銷定價新型態:即時動態定價策略與實做(附實現程式碼)
- autoprice2:即時動態定價「實做 2」 — 集成模型(附實現程式碼)
- speech2text_stock:Python機器學習應用-【AI上字幕】與【情感分析】個案!(附程式碼與Demo)
- client_list:用Python機器學習步步打造「自己的客戶精準名單」(附Python程式碼)
- RFM:常貴客?新客? 讓RFM模型簡簡單單解釋一切!(附實現程式碼)
- RFM2:價值? 成本? 讓RFM模型輕輕鬆鬆評估一切!(附實現程式碼)
- time series positioning:時間序列定位圖(含範例與R程式碼)
- Precise positioning:不是行銷專家,一樣能找出自身市場定位(含範例與R程式碼)
- location_radar:我的競爭優勢? 視覺化口碑定位雷達圖輕鬆搜出來!(附實現程式碼)
- 如何成為資料科學家:如何成為資料科學家