O SisBIN é o nome amigável para meu projeto de TCC do curso de graduação de Engenharia de Software da Universidade Projeção (UniProjeção) na qual será publicado no ano de 2022 em seu primeiro semestre.
O repositório tem como objetivo demonstrar o código fonte utilizado no projeto de TCC referente ao tema: "Análise e correlação de dados de boletins do ONS para predição de incidentes de sobrecarga energética em UHEs de acordo com as resoluções normativas da ANEEL através de frameworks de Data Mining e Web Scraping".
Este Trabalho de Conclusão de Curso, tem como objetivo explicitar a necessidade da coleta de dados dos boletins gerados pelo Operador Nacional do Sistema Elétrico (ONS), para fins de predição de incidentes de sobrecarga energética em Unidades Hidrelétricas (UHEs) de acordo com as regulações normativas da Agência Nacional de Energia Elétrica (ANEEL) através de tecnologias de Data Mining para mineração de dados extraídos por robô programável, no qual utiliza frameworks de Web Scraping. Os possíveis incidentes nas UHEs serão detectáveis por análises correlativas e classificatórias, além de serem norteados pelas normas da ANEEL quanto a sua detecção e prevenção.
Palavras-chave: ONS; ANEEL; Data Mining; Web Scraping; Web Crawling; prevenção contra incidentes em UHEs; análise correlativa de dados em boletins do ONS; análise classificatória e preditiva de dados em boletins do ONS.
- @Devwarlt (Nádio Pontes)