论文简介
Combining Image and Text Features:
结合图像和文字进行图书识别。文字检测：MSER，SWT，OCR
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Book Recognition From Color Images of Book Shelves:
使用霍夫变换提取书脊部分图像，使用min/max filter提取书脊文字。
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Book Spine Segmentation for Bookshelf Reorganization
考虑到书脊在图片中的透视变形问题，使用Seed, Expand and Constrain: Three Principles for Weakly-Supervised Image Segmentation 论文笔记分割图片。具有参考意义
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Book Cover Recognition Project:
使用ROI图像感兴趣区域分割图片，使用SIFT算法识别特征，使用K-means和SVN匹配图片
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AUTOMATIC LIBRAY SHELF READING FROM BOOK-SPINE IMAGE RECOGNITION
使用DoG(Defference of Guassian) 和兴趣区识别圆形彩色标签
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基于视频图像的点读机书籍识别算法：
主要适用于单本书籍的识别。使用最大连通域方法截取书籍区域，使用Harris角点算法提取特征。
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基于视频图像的点读机书籍识别方法研究：
同上，同一位作者
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