Ce repository contient tous les travaux réalisés au cours du Master Econométrie et statistiques que j'ai suivi à l'Université de Nantes entre 2019 et 2021.
La grande majorité des analyses suivent le schéma suivant, le but étant de répondre à une problématique précise :
- Introduction
- Analyse économique
- Analyse économétrique
- Analyse exploratoire des données
- Modélisations
- Conclusion
| Année | Thème | Phénomène à expliquer | Modélisation(s) appliquée(s) | Temporalité des données | Outil(s) utilisé(s) | Rendu(s) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| M1 | Économie | Taux de pauvreté | Moindree carrés ordinaires (MCO), moindres carrés généralisés (MCG) | 2015 | R | rapport |
| M1 | Économie | Taux de pauvreté | Analyse en composantes principales (ACP) | 2015 | R | rapport |
| M1 | Économie | Taux de chomage | ARMA | 2004-2019 | Gretl | rapport |
| M1 | Économie | Taux de chomage | ARIMA, ARX | 2004-2019 | R | rapport, note de synthèse |
| M1 | Finance | 6 indices boursiers dont le S&P 500 | Calculs de rendements, risques, théorie moderne de portefeuille | 2018 | R | rapport |
| M1 | Finance | Google Trends, indice S&P GSCI | SEATS, Holt-Winters, ETS, BATS, STLm, SARIMA, NNETAR, ARX | 2004-2019 | R, JDemetra | rapport |
| M1 | Sociologie | Fréquentation des théatres, opéras, écoute de la radio... | Logit binaire, modèle multinomial ordonné | 2020 | R | rapport |
| M1 | Sociologie | État de santé des travailleurs | Régressions logistiques | 2015 | R | rapport |
| M2 | Économie | Taux de change $/€ | Modèle vectoriel autorégressif (VAR) | 1999-2020 | R | rapport |
| M2 | Économie | Taux de change USD/CAD | Heterogeneous autoregression model (HAR) | 1980-2013 | R | rapport |
| M2 | Finance | Baltic Dry Index | Sélection de variables (Ridge, Lasso, GETS, Elastic-Net...) et MCO | 2007-2018 | R | rapport |
| M2 | Finance | Action TESLA | GARCH, IGARCH, GJR-GARCH, Riskmetrics... | 2015-2019 | R | rapport |
| M2 | Sociologie | Transaction téléphonique frauduleuse ou non | Régréssion logistique, random forest, perceptron | 2020 | Python | rapport |
| M2 | Sociologie | Survie des passagers du Titanic | CART, RF, Bagging, gradient boosting | 1912 | Python | rapport |
| M2 | Sociologie | Insuffisance pondérale à la naissance | Estimateurs Within, Between, MCG | 2000-2015 | Stata | rapport |
| M2 | Sociologie | Se rendre au théatre et à des conférences | Biprobit, GAM | 2020 | R | rapport, note de synthèse |
| M2 | Sociologie | Nombre de publications open data | Modèles de comptage, inflations de zéros, double hurdle | 2021 | R | rapport, note de synthèse |
| M2 | Divers | Reconnaissance d'images, prévision de digits | Régréssion logistique, kNN, SVM, CART, RF, réseaux de neurones | Python | rapport | |
| M2 | Divers | Temps d'exécution de requetes Stitch | Modèles additifs généralisés (GAM) | 2019 | R | rapport |