Este repositorio contiene mis apuntes y recursos relacionados con mi estudio de Data Science. Aquí encontrarás archivos, ejercicios y proyectos que he realizado durante mi aprendizaje en este emocionante campo.
- inmuebles_bogota.csv: Este archivo CSV contiene datos sobre propiedades inmobiliarias en Bogotá, Colombia.
- Clase 1.ipynb: En esta clase se aprende a utilizar la biblioteca Pandas para analizar datos tabulares. Se aprende a cargar datos en un DataFrame, a seleccionar filas y columnas, a calcular estadísticas básicas y a crear gráficos simples.
- Clase 2.ipynb: En esta clase se aprende a utilizar la biblioteca Seaborn para crear gráficos más detallados y a utilizar la biblioteca Matplotlib para personalizar los gráficos y se sigue practicando el uso de Pandas.
- Clase 3.ipynb: En esta clase se continua practicando el uso de Seaborn e introduciendo el uso de graficos de dispersión y diagramas de caja.
- Clase 4.ipynb: Proximamente
Puedes clonar este repositorio en tu máquina local utilizando el siguiente comando:
git clone https://github.com/DiegoDG-01/Alura_Inmersion-De-Datos.git
Una vez que hayas clonado el repositorio, puedes abrir los cuadernos Jupyter en tu entorno de desarrollo preferido para revisar los apuntes y ejecutar los ejercicios. Asegúrate de tener todas las bibliotecas de Python necesarias instaladas antes de ejecutar los cuadernos.
Si encuentras errores en los apuntes o tienes sugerencias para mejorarlos, ¡no dudes en abrir un problema! Tu contribución es bienvenida y ayudará a mejorar este recurso para otros estudiantes de Data Science.
¡Espero que estos apuntes te sean útiles en tu camino hacía convertirte en un experto en Data Science! ¡Feliz aprendizaje!.