Repositorio para la tesis de maestría en Data Mining and Knowledge Discovery de Diego Kozlowski
Una primera parte de la tesis se basa en el análisis del comercio total entre países. Esta sección se divide de la siguiente manera:
- Metodologı́a
- Representación del comercio internacional del año 2016 en un grafo dirigido
- Análisis del movimiento entre 1997-2016 [Dataset de comtrade]
- Análisis del movimiento entre 1950-2000 [Dataset de Gleditsch]
Esta parte de la tesis se basa en:
- Trabajo de especialización DM&KD
- Trabajo presentado en Young Scholars Initiative
- Trabajo presentado en LatinR
Sobre la base de trabajo de especialización:
- En 2 se incorporó el análisis de la serie 1950-2000 para buscar evidencias de la nueva división interanacional del trabajo
- En 3 se incorporó un desarrollo metodológico de la construcción del grafo y las métricas utilizadas.
- Por los comentarios recibidos en YSI se redefinió el punto de corte del grafo a partir del coeficiente de clustering
- Se actualizó la base de datos, mejorando la consistencia de la misma y extendiendo el período hasta 2016
Además se construyó una herramienta interactiva para la visualización de la información:
Una segunda instancia del trabajo se encuentra en desarrollo en el repo DiegoKoz/southamerica_commerce_graph.
Allí lo que se busca es analizar el comercio desagregado a nivel producto, y se concentra en las posibles integraciones regionales de Sudamérica. Esta sección se divide de la siguiente manera:
Se construyó un shiny donde se obsveran las distribuciones del comercio de los países sudaméricano en términos de:
- exportaciones-importaciones entre países por año
- Estructura de la canasta exportada/importada de cada país hacia El resto de sudamérica / El resto del mundo / China
Para esto se tomo por base un nomenclador de cadenas productivas y de uso de productos (Molinari y Angelis, 2016)
Buscando un agrupamiento alternativo de los productos, se esta desarrollando una técnica basada en latent dirichlet allocation (David M. Blei Andrew Y. Ng, 2003). Esta técnica se utiliza en Text Mining para encontrar los tópicos subyacentes en un corpus de texto. Aquí se reformula para encontrar componentes subyacentes del espacio de productos.
Los resultados preliminares se encuentran en:
Estos Resultados fueron presentados en ECON2018. Además, se esta trabajando en un seminario de investigación en la FCE-UBA para la presentación de la herramienta y en la publicación de la metodología y los resultados.
Basado en Hidalgo and Hausmann (2009), se estudiará la representación del comercio internacional como un grafo bipartito de países y productos. La proyección del grafo bipartito construye un espacio de productos y un espacio de países. De aquí se define la similitud entre los productos a partir de que son exportados en tandem, y similitud de los países a partir de sus canastas exportadoras similares.
Además, los autores proponen una métrica de ventajas comparativas relativas, Relative Comparative Advantages
{width=200}
dónde x(c,i) es el valor de las exportaciones del país c en el producto i
A partir de esta métrica, los Hausman e Hidalgo proponen que la similitud entre países dos países, {i,j} se puede definir como:
El objetivo de trabajo es:
- estudiar la sensibilidad del treshold implícito en esta métrica (que los autores definen en 1)
- comparar los resultados con lo obtenido en LDA, en tanto ambos modelos permiten clusterizar el espacio de productos
- analizar los resultados desde el punto de vista de la integración comercial sudamericana
David M. Blei Andrew Y. Ng, Michael I Jordan. 2003. “Latent Dirichlet Allocation.” Journal of Machine Learning Research 3: 993–1022.
Hidalgo, C. A., B. Winger, A. L. Barabási, and R. Hausmann. 2007. “The product space conditions the development of nations.” Science 317 (5837): 482–87. https://doi.org/10.1126/science.1144581.
Hidalgo, César, and Ricardo Hausmann. 2009. “The building blocks of economic complexity.” Proceedings of the National Academy of the Sciences of the United States of America 106 (26): 10570–5. https://doi.org/10.1073/pnas.0900943106.
Molinari, Andrea, and Jesica Yamila de Angelis. 2016. “Especialización y complementación productiva en el MERCOSUR: un Enfoque de Cadenas Productivas de Valor.” Instituto Interdisciplinario de Economía Política de Buenos Aires.