该工程用于记录遮挡状态下的活体人脸身份识别项目
主要分为八部分进行进阶式学习
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多模态活体检测综述以及数据集CASIA-SRF以及评价办法ACER
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Multi Model Face aNTI-SPOOFING Attack Model: facebagnet
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使用pytorch完成facebagnet的前/后工程代码
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消融试验以及活体检测模型压缩和落地
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Face recognize技术综述，重点数据集以及工程中的评价方法
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带有遮挡人脸识别方法核心技术：Spatial/Channel Attention
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大规模遮挡人脸识别模型实践：代码完成/提升/定量分析
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大规模人脸识别落地方法：SDK