关于训练时出现的NaN问题
super233 opened this issue · 3 comments
super233 commented
大佬您好，我再使用您的代码训练qingyun数据时，出现Encoder的输出全部为nan，进而导致loss为nan，请问您当时遇到过这种情况吗？
zhifliao commented
遇到相同的问题，发现只要训练到2000次以上就会出现，请问大佬当时是如何解决的？
super233 commented
我当时把 decoder_learning_ratio设为1.0 后，训练起来就还不错
zhifliao commented
收到，非常感谢，我修改运行试试。
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------------------ 原始邮件 ------------------
发件人: Super233 <notifications@github.com>
发送时间: 2020-04-22 14:28:51
收件人:Doragd/Chinese-Chatbot-PyTorch-Implementation <chinese-chatbot-pytorch-implementation@noreply.github.com>
抄送:廖志芳 <13902220306@139.com>,Comment <comment@noreply.github.com>
主题: Re: [Doragd/Chinese-Chatbot-PyTorch-Implementation] 关于训练时出现的NaN问题 (#5)
我当时把 decoder_learning_ratio设为1.0 后，训练起来就还不错
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