- Douglas Ardenghi Schlatter - Cartão: 00332849 - Turma A - 🦧
- João Paulo Vasquez Dias - Cartão: 00333827 - Turma A - 🙉
- Matheus Rodrigues Fonseca - Cartão: 00332800 - Turma A - 🦍
(i) O minimax sempre ganha do randomplayer?
Como player 2 o minimax quase sempre ganha do randomplayer, entretando, quando com o papel de player 1, ocorrem alguns empates.
(ii) O minimax sempre empata consigo mesmo?
De acordo com nosso espaço amostral, sim.
(iii) O minimax sempre empata contra as jogadas perfeitas recomendadas pelo https://nyc.cs.berkeley.edu/uni/games/ttt/variants/misere ? Para verificar isso, use o humanplayer. No link, faça as jogadas do minimax, e no servidor do kit, faça as jogadas recomendadas (amarelo ou verde) do link.
Sim, ele sempre empata.
(i) Represente em uma matriz de 3 X 3 onde as linhas representam o jogador que inicia (player 1) e as colunas representam o player 2 e em cada célula, indique se a partida resultou em vitória (1), derrota (-1) ou empate (0) entre os agentes com cada uma das heurísticas.
| Player 1 x Player 2 | Heuristica_count | Heuristica_Mask | Heuristica_custom |
|---|---|---|---|
| Heuristica_count | -1 | -1 | -1 |
| Heuristica_Mask | 1 | -1 | -1 |
| Heuristica_custom | -1 | -1 | -1 |
(ii) Observe e relate qual implementação foi a mais bem-sucedida.
A implementação mais bem sucedida foi a do mask, sendo a unica que conseguiu ganhar uma partida jogando primeiro.
(iii) Reflita sobre o que pode ter tornado cada heurística melhor ou pior, em termos de performance.
Ao jogar Othello, é possível notar como o jogo pode apresentar grandes variações. Ou seja, é possível estar ganhando por uma grande quantidade de peças, mas com uma boa jogada do adversário, pode-se perder toda a vantagem. Dessa forma, concluímos que a heurística que leva em conta a quantidade de peças é inferior à posicional, pois é possível mudar uma grande quantidade de peças de cor ao garantir que os cantos sejam da sua cor. Com isso em mente, a heurística de posicionamento, que leva em conta o posicionamento das peças, torna-se superior à heurística de contagem de peças. Nossa heurística personalizada buscava levar em conta ambas as heurísticas e, embora tenha perdido para a heurística de posicionamento, perdeu por menos pontos de diferença do que a heurística de contagem de peças.Ao jogar Othello, é possível notar como o jogo pode apresentar grandes variações. Ou seja, é possível estar ganhando por uma grande quantidade de peças, mas com uma boa jogada do adversário, pode-se perder toda a vantagem. Dessa forma, concluímos que a heurística que leva em conta a quantidade de peças é inferior à posicional, pois é possível mudar uma grande quantidade de peças de cor ao garantir que os cantos sejam da sua cor. Com isso em mente, a heurística de posicionamento, que leva em conta o posicionamento das peças, torna-se superior à heurística de contagem de peças. Nossa heurística personalizada buscava levar em conta ambas as heurísticas e, embora tenha perdido para a heurística de posicionamento, perdeu por menos pontos de diferença do que a heurística de contagem de peças.
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Quão fácil ou difícil foi realizar o trabalho? 😓
Durante o desenvolvimento do trabalho, enfrentamos um bug específico 🐛, no qual gastamos um bom tempo tentando resolver, mas foi tranquilo 🍃.
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Utilizaram o auxílio da IA para o desenvolvimento do trabalho? 💻
Foi utilizado o IA Copilot 🤖 em algumas funções para autocomplete, no entanto, a IA não foi usada para grandes partes do trabalho.
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Como foi trabalhar com o auxílio da IA? 🤔
Bom, mas nem tanto 😐.
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Quais sugestões teria para melhorar o trabalho? 🛠️
Encontramos problemas no momento de debugar nossas IAs pela falta de UI demonstrando seu comportamento 🖥️, alem disso, e não buscando te criticar 😞 o link para conferir as jogadas perfeitas do tic tac toe Misere estava errado 🚫.