DeepIE: Deep Learning for Information Extraction
DeepIE： 基于深度学习的信息抽取技术
（预计2020年8月31日前全部更新完毕）
知乎专栏文章下载：nlp中的实体关系抽取方法总结
主要涉及的信息抽取技术包含：
- 实体抽取
- 属性抽取
- 关系分类
- 实体关系联合抽取
- 实体链接/标准化
- 事件抽取/事件主体抽取/事件段落抽取
- 属性级情感分析和观点抽取
- 摘要抽取
- 信息抽取中的低资源解决方案
- 前沿技术在信息抽取中的应用
主要涉及的评测/竞赛任务：
- 百度-2020语言与智能技术竞赛：关系抽取任务
- 百度-2020语言与智能技术竞赛：事件抽取任务
- 百度-2019语言与智能技术竞赛：信息抽取
- CCKS 2019 医疗命名实体识别
- CHIP 2019 临床术语标准化任务
- CCKS 2019 人物关系抽取
- CCKS 2019 公众公司公告信息抽取
- CCKS 2019 面向金融领域的事件主体抽取
涉及的数据领域包含：
- 医疗
- 金融
- 电商
- 法律
Installation
$ git clone https://github.com/loujie0822/DeepIE
$ cd DeepIEContent
- 信息抽取领域的paper汇总
- 信息抽取领域的数据资源汇总
- 信息抽取相关技术总结