ThetaML

🍀ThetaML是一个简洁的Python机器学习工具包，致力于提供常见机器学习算法的实现，旨在帮助初学者巩固和练习机器学习的基本概念和方法。同时，该工具包也适用于快速原型开发，为开发者提供便捷的算法实现和工具支持。

Introduction

ThetaML是一个简洁的Python机器学习工具包，旨在巩固练习常见机器学习算法，并为初学者提供常见的机器学习算法的实现。该工具包基于NumPy和Pandas构建，提供了常见的监督学习、无监督学习和强化学习算法，以及数据处理和模型评估的工具。

ThetaML is a concise Python machine learning toolkit aimed at consolidating and practicing common machine learning algorithms, and providing implementations of common machine learning algorithms for beginners. The toolkit is built on NumPy and Pandas, and provides tools for common supervised, unsupervised, and reinforcement learning algorithms, as well as data processing and model evaluation.

Structure

Quick Start

以下是使用ThetaML训练线性回归模型的示例：

Here's an example of using ThetaML to train a linear regression model:

Contributing

我们欢迎贡献ThetaML！要进行贡献，请创建一个pull request，并确保您的代码符合我们的编码规范。

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License

ThetaML采用Apache License 2.0许可证。更多信息请查阅 LICENSE。