面向数据科学的概率论
欢迎任何人参与和完善：一个人可以走的很快，但是一群人却可以走的更远。
目录
- 一、基础
- 二、计算几率
- 三、随机变量
- 四、事件之间的关系
- 五、事件集合
- 六、随机计数
- 七、泊松化
- 八、期望
- 九、条件（续）
- 十、马尔科夫链
- 十一、马尔科夫链（续）
- 十二、标准差
- 十三、方差和协方差
- 十四、中心极限定理
- 十五、连续分布
- 十六、变换
- 十七、联合密度
- 十八、正态和 Gamma 族
- 十九、和的分布
- 二十、估计方法
- 二十一、Beta 和二项
- 二十二、预测
- 二十三、联合正态随机变量
- 二十四、简单线性回归
- 二十五、多元回归
联系方式
负责人
- @飞龙: 562826179
贡献者
| 标题 | 译者 |
|---|---|
| 一、基础 | @飞龙 |
| 二、计算几率 | @飞龙 |
| 三、随机变量 | @飞龙 |
| 四、事件之间的关系 | @biubiubiuboomboomboom |
| 五、事件集合 | |
| 六、随机计数 | @viviwong |
| 七、泊松化 | @YAOYI626 |
| 八、期望 | @PEGASUS1993 |
| 九、条件（续） | @YAOYI626 |
| 十、马尔科夫链 | @miao18 |
| 十一、马尔科夫链（续） | @miao18 |
| 十二、标准差 | @cn-Wziv |
| 十三、方差和协方差 | @cn-Wziv |
| 十四、中心极限定理 | @miao18 |
| 十五、连续分布 | |
| 十六、变换 | |
| 十七、联合密度 | @Winchester-Yi |
| 十八、正态和 Gamma 族 | @Winchester-Yi |
| 十九、和的分布 | @friedhelm739 |
| 二十、估计方法 | @friedhelm739 |
| 二十一、Beta 和二项 | @lvzhetx |
| 二十二、预测 | @lvzhetx |
| 二十三、联合正态随机变量 | |
| 二十四、简单线性回归 | |
| 二十五、多元回归 | @lanhaixuan |
贡献指南
请您勇敢地去翻译和改进翻译。虽然我们追求卓越，但我们并不要求您做到十全十美，因此请不要担心因为翻译上犯错——在大部分情况下，我们的服务器已经记录所有的翻译，因此您不必担心会因为您的失误遭到无法挽回的破坏。（改编自维基百科）
