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Os dados referem-se ao consumo de combustível dentro da cidade, sendo medido em milhas por galão, a ser previsto em termos de 3 atributos discretos e 5 atributos contínuos. Este conjunto de dados foi lançado originalmente em 1983 para a "American Statistical Association Data Expo", sendo amplamente utilizado para demonstrar regressão e bem popular em sites R. No entanto, a análise mostrada aqui será diferente das usuais.
A amostra consiste em 392 carros fabricados entre 1970 e 1982. O objetivo será: prever a economia de combustível de um carro a partir de seus parâmetros físicos. As variáveis do conjunto de dados são: milhas por galão (MPG), cilindros, deslocamento, potência, peso, aceleração, ano, origem e nome do carro.
Vamos realizar inicialmente a análise descritiva dos dados e depois faremos um modelo de regressão linear múltipla. O software utilizado será o R.
Ter instalado o Software R e R-Studio para visualização.
- library(tidyverse) # manipulação de arquivos
- library(ggplot2) # data plotting
- library(GGally) # para scaterplot matrix