tensorflow+opencv 人脸识别 1.Opencv 人脸追踪 face_race.py 写了人脸追踪代码 简单讲是用opencv 的分类器追踪到人脸矩阵区域 2. opencv 人脸追踪采集数据， 尽量要采集全面 get_data.py 采集人脸数据代码 采集数据为训练模型做准备 3. 训练模型 train_model.py 训练模型 简单的cnn 利用tensorflow 搭建简单的卷积神经网络 载入数据集， sgd训练数据 保存参数数据 model/.h5 4. 载入网络并用视频流捕捉圈出自己 face_predict_use_kera.py opencv视频流读取并用网络预测id