Pinned Repositories
blogs
里面都是博客的配置文件
ESCEBT.github.io
FishGame
HTML5绘制的爱心鱼小游戏
Lambar_Spine_Slicer
腰椎影像智能分割可视化系统，采用Vue+Django框架，3DUNet算法自动分割nii医疗影像文件，并且可以在前端生成分割后的部位三维建模的模型。
Pigmented-skin-disease-automatic-recognition-and-classification-system
设计并实现了一个基于深度学习、集成学习、迁移学习、GAN等技术的色素性皮肤病自动识别七分类系统。本系统主要由服务端和客户端两个模块组成。服务端基于深度学习、集成学习、迁移学习、GAN等技术实现了对色素性皮肤病自动识别七分类。客户端使用微信小程序和网站(SSM、Springboot)开发。用户通过微信小程序或网站上传图像到服务端，服务端返回所属类别。
pprogram
PyTorch-GAN
PyTorch implementations of Generative Adversarial Networks.
pytorch-wgan
Pytorch implementation of DCGAN, WGAN-CP, WGAN-GP
sell
vue.js高仿饿了吗编程
tensorflow-serving-yolov3
主要对原tensorflow版本算法进行了网络修改，显示调整，数据处理等细节优化，详细说明了 从本地训练到serving端部署yolov3的整个流程,训练了Visdrone2019无人机数据集, 准确率 较高, 训练工业检测数据集（非80类中的一类），mAP为97.51，FPS在1080上测试15-20帧！
ESCEBT's Repositories
ESCEBT/FishGame
HTML5绘制的爱心鱼小游戏
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vue.js高仿饿了吗编程
ESCEBT/blogs
里面都是博客的配置文件
ESCEBT/ESCEBT.github.io
ESCEBT/Lambar_Spine_Slicer
腰椎影像智能分割可视化系统，采用Vue+Django框架，3DUNet算法自动分割nii医疗影像文件，并且可以在前端生成分割后的部位三维建模的模型。
ESCEBT/Pigmented-skin-disease-automatic-recognition-and-classification-system
设计并实现了一个基于深度学习、集成学习、迁移学习、GAN等技术的色素性皮肤病自动识别七分类系统。本系统主要由服务端和客户端两个模块组成。服务端基于深度学习、集成学习、迁移学习、GAN等技术实现了对色素性皮肤病自动识别七分类。客户端使用微信小程序和网站(SSM、Springboot)开发。用户通过微信小程序或网站上传图像到服务端，服务端返回所属类别。
ESCEBT/pprogram
ESCEBT/PyTorch-GAN
PyTorch implementations of Generative Adversarial Networks.
ESCEBT/pytorch-wgan
Pytorch implementation of DCGAN, WGAN-CP, WGAN-GP
ESCEBT/tensorflow-serving-yolov3
主要对原tensorflow版本算法进行了网络修改，显示调整，数据处理等细节优化，详细说明了 从本地训练到serving端部署yolov3的整个流程,训练了Visdrone2019无人机数据集, 准确率 较高, 训练工业检测数据集（非80类中的一类），mAP为97.51，FPS在1080上测试15-20帧！