Bu proje, psikiyatristlerin Mani Bipolar Bozukluğu, Depresif Bipolar Bozukluğu, Majör Depresif Bozukluğu ve Normal Bireyleri teşhis etmek için kullandığı bir veri seti üzerinde yapılan analizleri içermektedir.
Proje kapsamında kullanılan veri seti, 120 psikoloji hastasından oluşan ve psikiyatristlerin tanımlanan bozuklukları teşhis etmek için kullandığı 17 temel semptomu içermektedir. Semptomlar arasında üzüntü, bitkinlik, keyif, uyku bozukluğu, ruh hali değişimleri, intihar düşünceleri, anoreksiya, otoriteye saygı, açıklamaya çalışmak, sinir krizi, görmezden gelip ilerlemek, hataları kabul etmek, aşırı düşünmek, agresif tepki, iyimserlik, cinsel etkinlik ve konsantrasyon bulunmaktadır.
Proje kapsamında aşağıdaki işlemler yapılmıştır:
- Keşifsel Veri Analizi (EDA)
- Veri Görselleştirme
- Veri Ön İşleme
- Makine öğrenmesi algoritmaları kullanarak model oluşturma:
- Lojistik Regresyon
- Ridge Regresyon
- Karar Ağaçları
- Sinir Ağları
- Rastgele Orman
- Destek Vektör Makineleri
- K-En Yakın Komşu
- Gradient Boosting
- Hiperparametre optimizasyonu:
- Cross Validation
- Grid Search
- Randomized Search