DCIC-2023 科技金融应用：欺诈风险识别
- A/B榜 0.890x 解决方案
- B 榜排名 11/1594
方案介绍
- 使用lgb树模型
- 10折交叉验证，4个不同种子/划分
几个强特：
- 借贷标记：0或1 （原数据有）
- 退款标记：0或1（交易金额是否大于0）：这个特征可以和借贷标记构建类似的强特
- 基于借贷标记和退款标记构建转入次数、转出次数等
- TF-IDF特征
- 各种groupby
其它开源解决方案
- 0.889 GoogleLLP/DCIC2023-Fraud-Risk-Identification
- 0.88x ZS167275/DCID-2023
- 0.877 jiangxiaoshuaiya/2023DCIC