EgorAdonev/HST_LAB4

HST_LAB4

Генeрация матриц с однозначными цифрами

Загрузка сгенерированных данных в файл (input)

Запись данных в буфер с файла и отправка на девайса

Формирование времени выполнения и размера обработанных данных

Приницип работы

cudaMalloc - выделение памяти в gpu

cudaMemcpyAsync - копируем данные из программы в область gpu

Вычислительная функция (kernel)

global void multiplyMatrix(int matrix, int res_matrix, int size){ 
  int row = blockDim.x * blockIdx.x + threadIdx.x; int column = blockDim.y * blockIdx.y + threadIdx.y; 
  if (row < size && column < size){ 
    int sum = 0; 
    for (int rank = 0; rank < size; rank++) 
    sum += matrix[row * size + rank] * matrix[rank * size + column]; 
    res_matrix[row * size + column] = sum; 
  } 
}

Метод	10 мб	20 мб	30 мб	50 мб	100 мб
Последовательный алгоритм	800	1400	1950	3680	6140
OpenMP	850	1590	2160	3240	6310
MPI	750	1502	1900	2820	6700
CUDA	28209	54009	75200	131679	246669