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This's the tool for CTR, including FM, FFM, NFFM and so on.
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Easy-to-use,Modular and Extendible package of deep-learning based CTR models for search and recommendation.
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深度学习500问，以问答形式对常用的概率知识、线性代数、机器学习、深度学习、计算机视觉等热点问题进行阐述，以帮助自己及有需要的读者。 全书分为18个章节，近30万字。由于水平有限，书中不妥之处恳请广大读者批评指正。 未完待续............ 如有意合作，联系scutjy2015@163.com 版权所有，违权必究 Tan 2018.06
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《推荐系统实践》阅读笔记及代码实现
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This is a kaggle challenge project called Display Advertising Challenge by CriteoLabs at 2014.这是2014年由CriteoLabs在kaggle上发起的广告点击率预估挑战项目。
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MovieLens based recommender system.使用MovieLens数据集训练的电影推荐系统。
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Keras based Person reid siamese network and learning to rank based transfer learning
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