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Linear, ridge, lasso and elastic net regression in Julia using a videogames sales dataset

Primary LanguageJupyter Notebook

Analisis de dataset de videojuegos con Regression Lineal y metodos de regularizacion

Proyecto para Lenguajes modernos de programación. (Enero-Junio de 2020).

El proyecto se divide en 2 partes

I. Explicacion e intuicion detras de los métodos, utilizando pocos datos

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II. Analisis de dataset de videojuegos

Link del dataset: https://www.kaggle.com/xapulc/jpsales Gracias Victor Kharlamov por crear el dataset.

Antes de alimentar el modelo se hace un proceso de ingenieria de datos para seleccionar features, remover outliers, datos faltantes, etc.

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Para la prediccion se usan los features de

  • Ventas en Europa
  • Ventas en el resto del mundo
  • Calificacion de los usuario

Y se busca predecir las ventas en Norteamerica (NA_Sales).

Primero se utiliza regresion lineal, y después los metodos de regularizacion ridge, lasso y elastic net regression.

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