/ngwl_hack

Primary LanguageJupyter Notebook

ngwl_hack

🚀 Решение команды Base Station представлено для хакатона NGWL Hack Predict customer churn using sbermarket data

pivot_model_final_solution.ipynb

🚀 Дополнительно нашей командой была решена задача uplift + отток, решение представлено в:

  • pivot_model_for_uplift.ipynb - модель оттока на 2020-06
  • uplift_git.ipynb - модель uplift на 2020-06 и объединение со скорами по модели оттока

Генерация фичей:

  • eda.ipynb
  • check_data.ipynb
  • cat_features_all_train_test_git.ipynb

Проверка других гипотез моделями:

  • rogotulka/base_station_catboost.ipynb
  • rogotulka/base_station_prophet.ipynb - модель для временных рядов
  • rogotulka/xgboost_base_station_v01.ipynb