1-) One hot encoding modelin görmediği veriye nasıl uygulanır?
2-) Labelencoding'de ilgili kolon için ölçeklendirme nasıl yapılır? (Verinin doğru etkisiyle sayısal olarak dönüştürülmesi)
3-) Imbalance datasette train test split yaparken neleri göz önünde bulundurmalıyız?
4-) Validation dataseti (modelin görmediği) nasıl oluşturulur ve nasıl predict etmeye hazır hale getirilir?
5-) predict_proba metoduyla oran nasıl hesaplanır ve threshold nasıl değiştirilir?
6-) Fraud case'i üzerinde train&test&validation split, encoding, scaling,modelleme çalışmaları Python'da yapılarak, modelin görmediği dataset üzerinde başarılı sonuç alacak bir model örneği yapılmalı.