Este repositorio contiene un script de Python para analizar precios en diferentes nodos. El análisis se centra en identificar correlaciones entre precios, realizar una regresión lineal y examinar tendencias de precios a lo largo del tiempo.
El script xts.ipynb realiza las siguientes tareas:
- Análisis exploratorio para entender las tendencias y patrones en los datos.
- Cálculo de correlaciones entre los precios de diferentes nodos.
- Realización de una regresión lineal para explorar relaciones entre variables.
- Análisis de tendencias temporales, como el precio promedio por hora y por mes.
Para ejecutar este script, necesitarás Python y algunas bibliotecas específicas. Puedes instalar las dependencias necesarias a través de pip:
pip install pandas matplotlib seaborn statsmodels
Para ejecutar el script, simplemente clona el repositorio y ejecuta el notebook xts.ipynb en un entorno que soporte Jupyter Notebooks, como Jupyter Lab o Google Colab.
git clone https://github.com/EnigmaK9/xts
cd xts
jupyter notebook Abre el archivo xts.ipynb y ejecuta las celdas para ver los resultados del análisis.
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