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Material complementario del curso: INTRODUCCIÓN A IOT, ALMACENAMIENTO EN LA NUBE Y ANÁLISIS DE DATA

Curso IoT

Material complementario del curso: INTRODUCCIÓN A IOT, ALMACENAMIENTO EN LA NUBE Y ANÁLISIS DE DATA

Curso disponible aqui: Playlist Youtube

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Hardware

Modulos IoT para este curso, no necesitas todos, con un NodeMCU es mas que suficiente:

• NodeMCU ESP8266
• SparkFun ESP8266 Thing - Dev Board
• ESP32
• Raspberry Pi 3 o 4 (preferiblemente 4)
• Distintos tipos de sensores y actuadores

Software

• Cuenta de Azure
• PowerBI
• Arduino IDE
• MicroPython
• Thonny
• VSCode
• Visual Studio

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Modulo 1: Conceptos básicos

• Explicar qué es IoT y cómo puede ayudarnos.
  • Conceptos básicos de hardware: explicar que es y cómo funciona el módulo que utilizamos
  • Conceptos básicos de los sensores y actuadores: cómo funciona un sensor y cómo podemos medirlos
  • Conceptos básicos del software: qué es un servicio en la nube y los servicios que utilizamos (base de datos, programación, análisis de datos, visualización de datos) y cómo podemos comunicarnos con un dispositivo.

Módulo 2: Obtención de datos

Material complementario Aqui ⬇

• Configuración y programación básica de nuestro dispositivo ESP8266
• Ejemplo simple sobre cómo conectar distintos sensores y actuadores:
  • Encender y apagar LED
  • Push Button
  • Pulse Width Modulation
  • ADC
  • Sensor distancia (HC-SR04)
  • Sensor humedad/temperatura (DHT22)
  • Motor DC (Driver TB6612FNG)
  • Sensor efecto hall (Interrupts)
  • Servo
  • Pantalla OLED (I2C)

Módulo 3: Habilitación de un dispositivo IoT para usar servicios en la nube

Material complementario Aqui ⬇

• Introducción a MicroPython
  • Configurar nuestro dispositivo para usar Micropython
• Configuración de nuestro dispositivo IoT para leer datos (librería WIFI)
  • Network Scan
  • Modo Station
  • Modo Cliente
  • Modo Access Point
  • Web Server y utilización de Angular para interfaz de usuario enriquecida
  • Desplegar lectura de sensores en web server
  • Controlar un servo en WebServer
• Comunicar nuestro dispositivo IoT a los servicios en la nube (Utilizando servicios de Azure)
  • Conectarnos a Azure IoT Hub
  • Enviar telemetría a Azure IoT Hub
  • Recibir comandos desde Azure IoT Hub

Módulo 4: Análisis de datos

Material complementario Aqui ⬇

• Uso de procesos ETL para la limpieza y preparación de datos (servicios Azure)
• Creación de un panel interactivo para visualizar los datos capturados (utilizando PowerBI)

Módulo 5: Retroalimentación del sistema

Material complementario Aqui ⬇

• Configuración de un simple sistema sensor-actuador
• Configuración de un sistema simple de registro y respuesta de datos

Modulo 6: Otras configuraciones

Material complementario Aqui ⬇

• Sleep
• Persistir data
• OTA (over the air updates)
• Otros boards mas potentes
  • ESP32
  • Raspberry PI

Módulo 7: Aplicacion real (* En progreso)

Material complementario Aqui ⬇

• Oxímetro digital capaz de medir el oxígeno en la sangre por medio del sensor max30102 y un ESP 32.
  • Lista de posibles funcionalidades:
    • Diseño para ser portátil, optimizar el uso de batería siempre que sea posible
    • Opción a conexión wifi, si no se tiene una red cerca, guardar mediciones en la memoria FLASH
    • Control web con sistema de alarma en caso de que no se haya hecho medición en N horas