/projeto-integrador-2021-1

Projeto desenvolvido no 1º semestre de DSM na FATEC Professor Jessen Vidal, SJC- SP.

Primary LanguageJupyter NotebookMIT LicenseMIT


FATEC Profº Jessen Vidal, SJC - 1º Semestre DSM

Sobre | Backlogs | User Stories | Protótipo | Tecnologias | Equipe | Apresentação Final | Licença

📑 Sobre o projeto

Tem por objetivo proporcionar à "TV Vanguarda" um site de análise de dados com a exibição de estatísticas do eleitorado localizado dentro de sua cobertura no Estado de São Paulo, podendo obter diversas características, como gráficos e tabelas de estado civil, escolaridade e faixa etária, além de informações sobre renda e evolução na quantidade de eleitores, tanto no âmbito municipal (de cada cidade) quanto macro-regiões, como o Vale do Paraíba.

Projeto baseado na metodologia ágil SCRUM, procurando desenvolver a Proatividade, Autonomia, Colaboração e Entrega de Resultados dos envolvidos

Status do Projeto: Concluído ✔️

Executando a aplicação

Depois de baixar o Python e clonar o repositório (ou baixá-lo):

# Acesse a pasta do projeto por meio do terminal
 cd projeto

# Instale as dependências
 pip install -r requirements.txt

# Execute a aplicação
 python app.py

# O site estará disponível através do link: http://localhost:5000/

OBS.: Para executar o notebook desenvolvido para análise de dados, vide o passo a passo deste tópico.

Entregas de Sprints

Cada entrega foi realizada a partir da criação de uma tag. Observe a relação a seguir:

Sprint Tag Lançamento Status Histórico
01 sprint-01 28/03/2021 Entregue ver relatório
02 sprint-02 18/04/2021 Entregue ver relatório
03 sprint-03 16/05/2021 Entregue ver relatório
04 sprint-04 06/06/2021 Entregue ver relatório

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🎯 Backlogs

Backlog do Produto

Requisitos Funcionais

Código Item User Story
RF 01 Geração de estatísticas sobre eleitorado #01
RF 02 Verificação características do eleitorado de acordo com o representante eleito #02
RF 03 Verificação das cidades com mais jovens e mais idosos na região #04
RF 04 Exportação dos resultados da busca #06
RF 05 Verificação da renda média do eleitorado #03
RF 06 Comparação renda média do Vale do Paraíba com outras regiões #05
RF 07 Geração de estatísticas sobre comparecimento e ausência às urnas #11
RF 08 Geração de estatísticas sobre a evolução da quantidade de eleitores #12

Requisitos Não Funcionais

Código Item User Story
RFN 01 Passível de atualizações #07
RFN 02 Implementação do backend em Python #09
RFN 03 Codificação de fácil compreensão #08
RFN 04 Documentação #10
RFN 05 Análise de dados em Jupyter Notebook #13

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Backlog das Sprints

Sprint 1

Item Descrição
01 Wireframe
02 Levantamento de Requisitos
03 Protótipo Dinâmico
04 Organização da equipe
05 Organização do repositório

Sprint 2

Item do Backlog do Produto Descrição User Story
RF 01 Geração de estatísticas sobre eleitorado #01
RF 02 Verificação características do eleitorado de acordo com o representante eleito #02
RF 07 Geração de estatísticas sobre comparecimento e ausência às urnas #11

Sprint 3

Item do Backlog do Produto Descrição User Story
RF 03 Verificação das cidades com mais jovens e mais idosos na região #04
RF 05 Verificação da renda média do eleitorado #03
RF 06 Comparação da renda média do Vale do Paraíba com outras regiões #05
RF 08 Verificação da evolução na quantidade de eleitores #12

Sprint 4

Item do Backlog do Produto Descrição User Story
RF 04 Exportação dos resultados da busca #06
  • OBS: Para a quarta sprint, os maiores esforços estarão no desenvolvimento do site e aplicação de melhorias na análise de dados (Jupyter Notebook).

📍 Para ver o planejamento completo das sprints, como conteúdo das entregas, tarefas e prazos, bem como estatísticas do time, clique aqui.

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🔍 User Stories

Informações informais sobre as funções do sistema (como uma única tarefa pode oferecer determinado valor)

Código Quem O que? Para
#01 Jornalista Quer saber a classificação do eleitorado a partir do estado civil, escolaridade e faixa etária, além da quantidade de eleitores que utilizam nome social Obter conteúdo para sua matéria
#02 Jornalista Quer relacionar as características do eleitorado de acordo com o representante eleito em determinada região Obter conteúdo para sua matéria
#03 Jornalista Quer saber a renda média do eleitorado de determinada região Obter conteúdo para sua matéria
#04 Jornalista Quer saber, daquela região, a cidade com mais eleitores jovem e mais eleitores idosos Obter conteúdo para sua matéria
#05 Jornalista Quer comparar a renda média de eleitores do Vale do Paraíba com a de outras regiões do Estado Obter conteúdo para sua matéria
#06 Jornalista Quer automatizar a exportação das estatísticas Publicar gráficos e dados em diferentes plataformas
#07 Jornalista Quer poder relacionar características do eleitorado de acordo com o representante eleito em determinada região de eleições futuras Continuar obtendo conteúdo para sua matéria
#08 Jornalista Quer entender o código Fazer customizações
#09 Jornalista Quer que o back-end seja feito em Python Fazer customizações
#10 Jornalista Quer ler uma documentação simples Saber usar a aplicação
#11 Jornalista Quer saber a percentagem de eleitores ausentes da última eleição Obter conteúdo para sua matéria
#12 Jornalista Quer saber a evolução do número de eleitores Obter conteúdo para sua matéria
#13 Jornalista Quer a análise de dados feita em Jupyter Notebook Obter visualização prévia das estatísticas

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🖥️ Protótipo

Antes de realmente desenvolver o projeto, foi idealizado um layout específico, aplicado em um wireframe e validado com o cliente. Depois, foi criado um protótipo em HTML, CSS e Javascript (que possibilitava algumas interações na interface e também a exibição de gráficos com dados fictícios), onde é possível observar o resultado gerado pelos códigos na demonstração abaixo:

Depois de alguns feedbacks, o time desenvolveu um novo protótipo e layout para o site, contando com mais páginas em sua navegação, além de novos estilos e ícones. Observe o resultado da atualização do protótipo:

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🛠️ Tecnologias

As seguintes ferramentas, linguagens, bibliotecas e tecnologias foram usadas na construção do projeto:

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👥 Equipe

Função Nome LinkedIn GitHub
Scrum Master Maria Gabriela G.S. Reis LinkedIn GitHub
Dev Team Adriano Almeida LinkedIn GitHub
Dev Team Ana Carolina dos Santos LinkedIn GitHub
Dev Team Antônio A.R. Nepomuceno LinkedIn GitHub
Dev Team Caio Vitor Dias LinkedIn GitHub
Dev Team Giovana Thaís O. Silva LinkedIn GitHub

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🎬 Apresentação Final do Projeto

Clique aqui para visualizar o vídeo final do projeto.

📃 Licença

Esse projeto está sob a licença MIT. Veja o arquivo LICENSE para mais detalhes.

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