使用 yolov8 模型，用了 250 个训练样本，随机又验证了 100 张，模型准确率在 97% 左右。 仅导出 onnx 未做任何优化。
随便测试了 20 张：
几乎都是正确的。一般重叠程度过大的会识别错误。
PS：怎么这个
T还是识别错了... 实际上应该是C、K可能识别率会低一点，因为这俩出现频率比较低。 训练集数据也比较少。failed 文件夹放了一些识别失败的例子，还有更高精度要求，
可待有时间再优化重新训练能跑就行。
模型不会优化，能跑就行🚗
其实这个验证码现在已经没啥用了，用来学习交流的