방탈출 카페가 성행함에 따라 영업을 돕는 여러가지 부가서비스가 생겨났다. 그중 우리가 주목한 부분은 방탈출 카페 추천 서비스이다. 방탈출 카페를 이용하는 고객들의 만족도는 난이도, 분위기, 활동성등 여러가지 요인에 의해 영향을 받을 수 있다. 따라서 단순히 전체적인 평가의 평균이 추천의 기준이 될 수 없기 때문에 유저개개인을 위한 추천기능이 필요하다.
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방탈출 카페끼리 비교를 좀더 명확한 방식으로 할 수 있다.
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기본적인 만족도 예상 및 탈출 성공,실패를 동시에 제공하여 합리적인 선택을 가능하게 한다.
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취향에 맞춘 방탈출 카페 추천을 통해 유저의 방탈출 이용의 만족도를 높인다.
- 전국방탈출 리뷰를 통한 서울 지역 방탈출 데이터 분석
- Matrix factorization을 통한 추천 최적화
- Latent Factor Collaborate Filtering을 이용한 추천 시스템 알고리즘 구축
- Django 및 파이썬 + html을 통한 추천 사이트 구축
- 전국방탈출 리뷰
초록색 버튼을 누르면 설문조사 유형을 선택할 수 있다.
왼쪽 추천 형식은 테마 추천만, 오른쪽 추천 형식은 테마 추천 뿐만 아니라 탈출 성공과 체감 난이도 예측 결과까지 받아볼 수 있다.
경험해 본 테마와 그 평점만 남기면 테마를 추천받아볼 수 있다. (데이터가 많을수록 정확도가 높아진다.)
경험해 본 테마와 그 평점, 체감 난이도, 탈출 성공 여부를 남기면 테마와 그 성공 여부, 체감 난이도 예측 결과도 추가로 받아볼 수 있다. (데이터가 많을수록 정확도가 높아진다.)
추천 대상자의 예측 평점 평가 결과
추천 대상자의 탈출 성공 여부의 예측 결과 평가 결과
추천 대상자의 체감 난이도의 예측 결과 평가 결과