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Material de clases para Procesamiento del lenguaje natural (CEIA - FIUBA)

Primary LanguageJupyter Notebook

Procesamiento del Lenguaje natural

Este repositorio contiene el material de clases (presentaciones, ejercicios y notebooks) para NLP (CEIA - FIUBA)

Contenido

Clase 1

  • Introducción a NLP (Natural Language Processing)
  • Vectorización de documentos

Clase 2

  • Preprocesamiento de texto
  • Librerías de preprocesamiento para NLP
  • Information-retrieval bots

Clase 3

  • Word embeddings, CBOW y SkipGRAM
  • Representación de palabras

Clase 4

  • Redes recurrentes (RNN)
  • Problemas de secuencia
  • Estimación de próxima palabra

Clase 5

  • Redes LSTM
  • Análisis de sentimiento (sentiment analysis)

Clase 6

  • Modelos Seq2Seq
  • Bots conversacionales y traductores

Clase 7

  • Celdas con Attention
  • Transformers
  • BERT y ELMo
  • Fine tuning

Clase 8

  • Cierre del curso
  • Deployment de servicio NLP
  • Flask, APIs
  • Docker y Tensorflow Serving (TFX)

Profesores

:octocat: Dr. Rodrigo Cardenas Szigety (2022-actual)
:octocat: Esp. Ing. Hernán Contigiani (2021-2022)