Descrição Este repositório contém meu progresso e anotações enquanto estudo Python, com foco especial na biblioteca NumPy. Aqui você encontrará notebooks, scripts e recursos que documentam minha jornada de aprendizado.
Iniciei este projeto para documentar minha aprendizagem, compartilhar conhecimento com outros entusiastas de Python e receber feedback da comunidade. Meu objetivo é aprofundar meu entendimento em análise de dados e computação científica usando Python.
Para rodar os notebooks e scripts, você precisará do Python instalado em seu sistema. Recomendo usar um ambiente virtual. Instale as dependências usando:
pip install -r requirements.txt Uso Você pode clonar este repositório e explorar os notebooks interativamente. Cada notebook e script inclui comentários detalhados sobre o que cada seção de código faz.
python Copy code import numpy as np
arr = np.array([1, 2, 3]) print(arr) Como Contribuir Contribuições são sempre bem-vindas! Se você tem sugestões para melhorar algo, sinta-se à vontade para abrir uma issue ou enviar um pull request.
Licença Este projeto está sob a licença AGPL 3.0. Veja o arquivo LICENSE para mais detalhes.
Contato Se você quiser entrar em contato comigo, pode me encontrar em felipe.sfreitas14@gmail.com ou https://www.linkedin.com/in/felipesfreitas/.
Agradecimentos Gostaria de agradecer a todos que contribuíram para o meu aprendizado, especialmente Alura, e as Mirla Costa Afonso Augusto Rios Allan Segovia Milena Gená Valquiria Alencar.