Это не очень сложный курс по машинному обучению с математикой и питоном. Он состоит из двух частей: введение в DS и ML для маркетинга. Первая, вводная часть в отдельном репозитории.
-
Материалы для каждого семинара лежат в папках
./sem* -
В каждой папке есть свой небольшой README с дополнительными материалами, которые желательно посмотреть
-
Если вы хотите скачать из репозитория конкретную папку, просто вставьте ссылку на неё в сервис для скачки. Кнопка "скачать" есть в README к каждой неделе.
-
Таблица с оценками
-
Видео записи семинаров и лекций
-
Любые вопросы можно задать в чат с технической поддержкой. Он с прошлого года не поменялся:
- 📦 Установите себе на компьютер anaconda. Это среда, в которой мы будем работать.
- 📦 Заведите себе anytask. Туда мы будем сдавать домашние работы.
- 📦 Вторая часть заданий будет сдаваться в В нём надо зарегистрироваться и ввести инвайт для своей группы:
Тут будут инвайты
Слайды от Теванян Э.А. здесь
Онлайн часть: Вводимся в python на Datacamp. Зачем: когда начинаешь учить новый язык, возникает языковой барьер. В онлайн-модуле вам предстоит через боль и страдания преодолеть этот языковой барьер. Двойной языковой барьер. Курсы будут на английском. Не зря же вы его учите...
- sem01&02&03 строим в python визуализации и работает с логами магазина, вспоминаем как работает pandas
- sem03&04&05 собираем таргет под задачу прогноза возврата, делаем фичи и учим модель
- sem06&07 __Кластеризация.__ Кластеризация руками на доске. Решаем ручные задачки, разбираемся в алгоритмах.
- sem08 __AB-тесты и финансовый эффект
Задумка: пройтись по основным простым задачам, которые всплывают в маркетинге и постараться решить их в python.
Оценка ставится по формуле:
Итог = 0.3*ДЗ + 0.06*DC + 0.18*П + 0.06*СР + 0.4*ЭКЗ
- DC - ваша оценка за онлайн-часть
- СР - оценка за единственную самостяоятельную работу по кластеризации
- П - оценка за групповой проект
- ДЗ - средняя оценка за домашки
- ЭКЗ - оценка, полученная за экзамен.
- Рожков Александр: лекции
- Беднарский Роман: лекции, notebooks
- Теванян Элен: лекции, семинары, notebooks
- Ульянкин Пилиф: семинары, notebooks
Весь контент, созданный для этого курса распространяются на правах лицензии Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0. Материалы публикуются как общественное достояние.