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Bilibili视频转文字,一步到位,输入链接即可使用

Primary LanguagePythonMIT LicenseMIT

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Bili2text 📺

针对Issue中提出的问题,作者很快会一个一个解决。

预计11月初会出一个详细的教学,同时新版本发布!

感谢大家一年多来的支持!

本地测试已经成功~ 很快就可以发布!

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!!目前讯飞功能暂未实现

简介 🌟

bili2text 是一个用于将 Bilibili 视频转换为文本的工具🛠️。这个项目通过一个简单的流程实现:下载视频、提取音频、分割音频,并使用 whisper 模型将语音转换为文本。整个过程是自动的,只需输入 Bilibili 视频的 av 号即可。整个过程行云流水,一步到胃😂

功能 🚀

  • 🎥下载视频:从 Bilibili 下载指定的视频。
  • 🎵提取音频:从下载的视频中提取音频。
  • 💬音频分割:将音频分割成小段,以便于进行高效的语音转文字处理。
  • 🤖语音转文字:使用 OpenAI 的 whisper 模型将音频转换为文本。

使用方法 📘

  1. 克隆仓库

    git clone https://github.com/lanbinshijie/bili2text.git
    cd bili2text
  2. 安装依赖: 安装必要的 Python 库。

    pip install -r requirements.txt
  3. 运行脚本: 使用 Python 运行 main.py 脚本。

    python main.py

    在提示时输入 Bilibili 视频的 av 号。

  4. 使用UI界面

    python window.py

    在弹出的窗口中输入视频链接,会自动转换为av号,点击下载视频按钮即可完成文件转换。

示例 📋

from downBili import download_video
from exAudio import *
from speech2text import *

av = input("请输入av号:")
filename = download_video(av)
foldername = run_split(filename)
run_analysis(foldername, prompt="以下是普通话的句子。这是一个关于{}的视频。".format(filename))
output_path = f"outputs/{foldername}.txt"
print("转换完成!", output_path)

技术栈 🧰

  • Python 主要编程语言,负责实现程序逻辑功能
  • Whisper 语音转文字模型
  • Tkiner UI界面展示相关工具
  • TTKbootstrap UI界面美化库

后续开发计划 📅

  • 生成requirements.txt
  • UI化设计

运行截图 📷

screenshot3

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Star History ⭐

许可证 📄

本项目根据 MIT 许可证发布。

贡献 💡

如果你想为这个项目做出贡献,欢迎提交 Pull Request 或创建 Issue。

致谢 🙏

再此感谢Open Teens对青少年开源社区做出的贡献!@OpenTeens