FabianFox/panelreg_DeZIM

Cloned from czymara/panelreg_DeZIM.

DeZIM Summer School 2023: Einführung in die Panelregression

Kursbeschreibung

Paneldaten, also die wiederholte Beobachtung der gleichen Einheiten, bieten verschiedene Vorteile gegenüber Querschnittsdaten. So lassen sich nicht nur Trends und zeitliche Entwicklungen analysieren, sondern (unter bestimmten Voraussetzungen) auch Aussagen über die Kausalität von Effekten treffen - ein Hauptziel quantitativer Forschung. Zunehmende Dauer und Verfügbarkeit von Längsschnittdaten zu verschiedenen Themengebieten eröffnen eine Vielzahl neuer Möglichkeiten für die empirischen Sozialwissenschaften. Der Kurs wird das Werkzeug zur Analyse von Paneldaten vermitteln und deren Implementierung in der Programmiersprache R zeigen. Dies beinhaltet die Schritte von der Wahl der passenden Datenquelle über die Datenaufbereitung bis zur Datenanalyse (insbesondere Fixed Effects und REWB-Modelle) und die Interpretation der Ergebnisse.

Organisatorisches

• Die Materialien werden über dieses Repositorium bereitgestellt.
• Zur Bearbeitung der Aufgaben werden R (Programmiersprache) und RStudio (Entwicklungsumgebung) benötigt.
• Dieses Video ist eine Anleitung speziell zum Installieren von R und RStudio.
• Eine Einführung in R gibt es beispielsweise hier und in unzähligen weiteren Tutorials.

Kursmaterialien

Tag	Folien	Übungen	Lösungen	Literatur
16.08.	Download	R Panel data management	TBA	Wickham & Grolemund (2017). R for Data Science. O'Reilly. Andreß, Golsch & Schmidt (2014). Applied panel data analysis for economic and social surveys. Chapter 2 (pages 15 - 48). Springer Science & Business Media.
17.08.	Download	Fixed effects REWB	TBA	Andreß, Golsch & Schmidt (2014). Applied panel data analysis for economic and social surveys. Chapter 4.1 (pages 119 - 174) & Chapter 5.1. Springer Science & Business Media. Bell, Fairbrother & Jones (2019). Fixed and random effects models: making an informed choice. Quality & Quantity 53 (2). 1051 - 1074.