FangQi-E/quantumcircuitbenchmarks

Quantum Circuit Benchmarks

Included are a set of quantum circuit benchmarks which produce Cirq or Qiskit circuits. These circuits are primarily useful for studying scalability as they can all be parameterized by size.

Install

Install the latest version:

python3 -m pip install git+https://github.com/jmbaker94/quantumcircuitbenchmarks@master

Or install in development mode:

git clone https://github.com/jmbaker94/quantumcircuitbenchmarks
cd quantumcircuitbenchmarks
python3 -m pip install -e .

Examples

from quantumcircuitbenchmarks.cirq import generate_cnu_halfborrowed
generate_cnu_halfborrowed(8, to_toffoli=True)

0: ────────────────────────@───────────────────────────────────────@───────────────────
                           │                                       │
1: ────────────────────────@───────────────────────────────────────@───────────────────
                           │                                       │
2: ────────────────────@───┼───@───────────────────────────────@───┼───@───────────────
                       │   │   │                               │   │   │
3: ────────────────@───┼───┼───┼───@───────────────────────@───┼───┼───┼───@───────────
                   │   │   │   │   │                       │   │   │   │   │
4: ────────────@───┼───┼───┼───┼───┼───@───────────────@───┼───┼───┼───┼───┼───@───────
               │   │   │   │   │   │   │               │   │   │   │   │   │   │
5: ────────@───┼───┼───┼───┼───┼───┼───┼───@───────@───┼───┼───┼───┼───┼───┼───┼───@───
           │   │   │   │   │   │   │   │   │       │   │   │   │   │   │   │   │   │
6: ────@───┼───┼───┼───┼───┼───┼───┼───┼───┼───@───┼───┼───┼───┼───┼───┼───┼───┼───┼───
       │   │   │   │   │   │   │   │   │   │   │   │   │   │   │   │   │   │   │   │
7: ────X───┼───┼───┼───┼───┼───┼───┼───┼───┼───X───┼───┼───┼───┼───┼───┼───┼───┼───┼───
       │   │   │   │   │   │   │   │   │   │   │   │   │   │   │   │   │   │   │   │
8: ────┼───┼───┼───┼───@───X───@───┼───┼───┼───┼───┼───┼───┼───@───X───@───┼───┼───┼───
       │   │   │   │   │       │   │   │   │   │   │   │   │   │       │   │   │   │
9: ────┼───┼───┼───@───X───────X───@───┼───┼───┼───┼───┼───@───X───────X───@───┼───┼───
       │   │   │   │               │   │   │   │   │   │   │               │   │   │
10: ───┼───┼───@───X───────────────X───@───┼───┼───┼───@───X───────────────X───@───┼───
       │   │   │                       │   │   │   │   │                       │   │
11: ───┼───@───X───────────────────────X───@───┼───@───X───────────────────────X───@───
       │   │                               │   │   │                               │
12: ───@───X───────────────────────────────X───@───X───────────────────────────────X───