关于重建结果的分数

[crazycodebiu]

谢谢作者的开源代码，关于最终得到的分数我有个问题向您请教一下。
我用您提供的预训练模型进行eval，得到的分数与您论文中的一致，但我再次对您的模型进行训练，用得到的新的权重文件进行结果eval，得到的分数大约是 Acc. 0.445, Comp. 0320 左右，结果均不如您的分数，请问导致这样结果的原因可能有哪些呢？
希望能得到您的回复。

[FangjinhuaWang]

你好，当时代码里random模块（用于robust training strategy随机选择source view）的seed我忘记固定了，所以每次训练的确会有点差异。

[crazycodebiu]

那么请问您方便指导一下如何进行修改吗，因为我训练了几次，结果都不如您原论文中的好。

[FangjinhuaWang]

这个应该不太行，因为结果的不同主要就是由于训练的random seed产生的，而我没记录这些seed。我当时训练了两次效果相近，所以忽视了这个代码中存在的小问题。