Fatih20/Algeo02-21060

Algeo02-21060

Repository Tugas Besar Kedua Mata Kuliah Aljabar Linier dan Geometri

Table of Contents

• General Information
• Languange Used
• Features
• Screenshots
• Repository Structure
• Setup
• How to Compile and Run
• Project Status
• Acknowledgements
• Contacts

General Information

Sebuah program untuk pengenalan wajah dengan menggunakan metode eigenface. Repository ini dibuat dan mengandung file yang dibutuhkan untuk menyelesaikan Tugas Besar Kedua IF2123 Aljabar Linier dan Geometri. Contributors:

• 13521060 Fatih Nararya Rashadyfa I.
• 13521062 Go Dillon Audris
• 13521074 Eugene Yap Jin Quan

Languange Used

• Python Languange (100%)

Features

• Training terhadap data set agar komputer dapat melakukan pengenalan wajah
• Pengenalan wajah dengan menggunakan metode eigenface
• Kamera yang dapat mengenali wajah setiap 2 detik

Screenshots

Repository Structure

.
│   README.md
│   
├───doc
│      Algeo02-21060.pdf
│
├───src
│   ├───_pycache_
│   │      eigen_function.cpython-310.pyc
│   │      kivy.cpython-310.pyc
│   │      processing.cpython-310.pyc
│   │
│   └───Images
│          placeHolderImage.png
│          matchNotFound.png
│          bg.jfif
│       
│       App.py
│       eigen_function.py
│       processing.py
│       GUI.kv
│
└───test
       testCameraResults
       testColor
       testFace
       testLighting
       testSize
       trainingSet1
       trainingSet2
       trainingSet3

Setup

Pastikan anda telah menginstall beberapa library python yang dibutuhkan yaitu:

1. Kivy : python -m pip install kivy
2. Numpy : python -m pip install numpy
3. OpenCV : python -m pip install opencv-python
4. Plyer : python -m pip install plyer

How to Compile and Run

Setelah setup berhasil dilakukan, ikuti langkah dibawah untuk menjalankan program:

1. Masuk ke dalam folder src
2. Masukkan command 'python App.py' untuk menjalankan program

Setelah program berhasil dijalankan, maka anda dapat memasukkan folder training set dan file gambar uji.

Lakukan train terhadap folder training set terlebih dahulu, kemudian proses gambar uji untuk mendapatkan gambar hasil.

Pada fitur kamera, pastikan pula anda telah melakukan train training set terlebih dahulu pada screen input manual.

Project Status

Proyek ini telah selesai secara utuh (Completed)

Acknowledgements

• Terima kasih kepada Tuhan yang Maha Esa
• Terima kasih kepada para dosen pengampu: Pak Judhi, Pak Rinaldi, dan Pak Rila
• Terima kasih kepada Tim Asisten Kuliah IF2123

Contacts

Diciptakan dan diatur oleh Pepsiman