/tests-statistique-et-dataviz

analyse ventes d'entreprise avec recherche de corrélation entres différentes variables à l'aide de tests statistiques

Primary LanguageJupyter Notebook

{
 "cells": [
  {
   "cell_type": "markdown",
   "id": "b79086fb",
   "metadata": {},
   "source": [
    "## Analyse des ventes d 'une librairie en ligne\n",
    "\n",
    "Après un nettoyage des données (Traitement des valeurs manquantes , traitement des valeurs aberrantes) , nous passons à l'analyse des ventes en utilisant des concepts statistiques et de la visualisation en Python en utilisant les librairies matplotlib et seaborn.\n",
    "\n",
    "Puis nous analysons les différentes corrélations entre les variable en utilisation des tests de corrélation de pearson afin de mieux comprendre comment agir sur les ventes.\n"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": null,
   "id": "bbb4c80f",
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": []
  }
 ],
 "metadata": {
  "kernelspec": {
   "display_name": "Python 3",
   "language": "python",
   "name": "python3"
  },
  "language_info": {
   "codemirror_mode": {
    "name": "ipython",
    "version": 3
   },
   "file_extension": ".py",
   "mimetype": "text/x-python",
   "name": "python",
   "nbconvert_exporter": "python",
   "pygments_lexer": "ipython3",
   "version": "3.8.8"
  }
 },
 "nbformat": 4,
 "nbformat_minor": 5
}