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基于模拟退火的爆炒江湖宴会计算器

Primary LanguageC++

基于模拟退火的爆炒江湖宴会计算器

公告

  • 风云宴全新升级,支持单个贵客的同时也支持任意数量的贵客
  • 只需要更改./config.hpp就可以实现任意数量的贵客的宴会
  • 停用了规则的自动更新,更新规则需要自己编写./src/banquetRule.hpp

使用方法(本地)

如果在windows平台,需要使用MinGW编译,并将 data/data.min.json 改为ANSI编码。如有条件,强烈建议这种本地运行(运行可加速、可多次重复)。 另外,诚挚希望有能力的朋友们帮忙实现在客户端运行!

  • ./config.hpp 中设置参数,方法参见此文

  • ./data 下保存 data.min.json由此下载)和 userData.json(我采用的是白菜菊花里面的,不知道其他图鉴网的结构是不是一样的?)

  • 如果需要,在 toolEquipped.hpp 配置已经戴上不愿碎掉的厨具。(配置方法参见此处

  • 编译、运行:

    • 在根目录新建 build 文件夹并 cd 至build
    • # linux
      cmake ..
      make
      
      # windows
      cmake .. -G "MinGW Makefiles"
      mingw32-make
      
    • 使用 ./bcjh (linux) 或 ./bcjh.exe (windows) 运行。
  • (可选)可视化:运行结束之后就可以在 ./out/history.png./out/recipe.png 看到自己厨师和最后一道菜的历史路径。如果结果不理想,可以调整 ./config.hpp 中的参数,以及 ./src/functions.hpp .cppnamespace f 里的退火函数。

    样例

  • 最后在命令行就可以得到输出结果了!(注意顺序)(得到厨师-技法,表示对应新手池厨具,后面的括号如果是0表示不用装厨具)

使用方法(云端)

  • 注册Github账号,fork此仓库。

  • 配置 config.hpp (参见此文)。

  • 将白菜菊花下载的个人数据(userData.txt)重命名为 userData.json并上传到 data/文件夹内。如果有规则更新,此时将会自动更新。

  • 上传完之后,前往Actions页面(如图所示)。这一步如果Actions里面没有东西,试着删掉文件重新上传一下。有些人确实出现了这个问题,但我也没有复现出来,都是正常的……说不定删掉重新弄一下就好了orz

    to_action pick_workflow result

  • 等待完成后即可查看得到的几个比较好的结果。(注:无法保证得到的是最优解。)(注意顺序)(得到厨师-技法(数值),如果数值是0就表示不用装厨具,否则就装新手池对应厨具。)

局限性

  • 如果使用正常营业模式,可以预知会出现以下问题:

    • “场上所有厨师技法加成”仅对本人生效。
  • 如果使用限时任务模式,计算器的速度会下降,目前尚不清楚是什么原因造成的。

  • 即使是在宴会模式下,也可以预知会出现一下问题:

    • 无法得到最优解!只能得到一个比较好的解,有助于开阔思路。
    • 无法设置专精。
    • 无法选择菜品数量(默认拉满)。
    • banquetRule.hpp的生成时,可能遇到不认识的规则。
    • 合成套餐和原套餐的矛盾无法避免。
    • 一些规则奇奇怪怪的厨师(应该就汤圆年糕)的技能没有实现。
  • 可能有一定门槛。(这可能有助于防止这类辅助工具的滥用导致分数膨胀?)(你问我为什么不用其他语言写?python一个晚上就写好了,结果因为有涉及json读写很多类型没法推断,jit用不了,算这个太慢了,所以就用c++写了)

工作原理

采用两层模拟退火来最大化总能量。第一层为三个厨师,其能量用第二层模拟退火来估计。也就是说,这套方法理论上也能算厨神(只要能够在非常快的时间内,算出一个厨神面板的得分),但是加上厨神的食材限制工作量有点大……以后再说吧。(希望以后的宴会不要有菜品限制)

如果你也想为此仓库添砖加瓦……

  • c++实现厨神算分
  • 以及任何你觉得有意义的事!

最后,欢迎大家提pr!有什么问题也可以在issue里面讨论!

这算是我写的第一个项目,本人本科在读,水平有限,写的不好的地方也请大佬们斧正!