- Developers: Wenbing Yang(Rulph), Ziyuan Feng
- Project Manager: Sifan Sun, Guoyao Xu
我们的系统通过收集用户在平台上的评论及动态、与对话机器人“小仙女”的对话等自我表达性内容，利用IBM Watson的Personality Insights API和Tone Analyzer API进行文本分析，得出用户当前的情绪状态及在大五性格模型下的特征；类似的，通过分析音乐、视频中的文本评论得到其情绪或人格值。当用户的情绪波动在一个标准差之内，认为用户情绪相对稳定，以人格为主要推荐因子进行音乐推荐；当用户的情绪波动在一个标准差之外，认为用户情绪波动过强，以情绪为主要推荐因子进行音乐推荐与用户彼此间的相关度来得到推荐目标。同时可以将用户情绪或人格作为纽带，实现音乐、视频等媒体形式之间的跨媒体推荐。推荐结果最终将通过小仙女的对话的形式呈献给用户，以拟人化的语句及女性化的形象强化用户的感性认知，培养双方的情感纽带，最终实现如同“读心术”的推荐效果，提升现有推荐引擎的推荐效果。