Introducción a la Ciencia de Datos (Parte 2)

Este repositorio contiene los materiales para la segunda parte del curso Introducción a la Ciencia de Datos de la Bogota Summer School of Economics. En esta parte del curso veremos redes neuronales, procesamiento natural del lenguaje y modeles no supervidados. Las secciones incluyen una parte teorica y ejemplos en R.

1. Introducción

Introduction (slides)

2. Redes Neuronales

Redes Neuronales (slides)

Redes Neuronales 2.0 (slides)

Redes Neuronales profundas(slides)

Ejemplo básico en R (Rmd)

Ejemplo básico en R (html)

Red Neuronal desde cero (html)

3. Introducción PLM

Text as data(slides)

Word Vectors(slides)

Intro to text as data (html)

4. Unsupervised Learning

Unsupervised Learning (slides)

Topic Modeling (html)

PCA (html)

5. Web Scraping

Data Scraping (slides)

Basic Data Scarping (html)

Twitter (html)

5. Language Models

Language models (slides)

Datos para el examen

Datos trip advisor zip

Examen pdf