/data-analytics

Primary LanguagePython

Analysis of data

EVENTS

Есть таблица событий, каждое событие, в числе прочего, содержит следующие колонки:

events
  event_timestamp (datetime, not )
  user_id (varchar, not null)
  amount (double, nullable)

Если событие - платеж, то значение в последней колонке не NULL используя SQL (PosgreSQL), посчитать основные метрики:

– Daily New Users

– Daily Returning Users

– Weekly Active Users)

– Average Revenue Per Paying User

– 7th Day Retention Rate

HISTORISITY

Дана таблица с историчностью (всего около 1 млн. строк). ID – идентификатор записи VALUE_DATE - дата появления нового значения параметра VALUE – значение параметра

ID | VALUE_DATE | VALUE
1 | 01/01/2021 | А
1 | 08/01/2021 | Б
2 | 02/01/2021 | В
2 | 03/01/2021 | Ю
2 | 07/01/2021 | С
…

• Нужно выбрать все записи и значения их параметра на дату Х (получить состояние таблицы на дату Х). Дата появления значения может быть до даты Х, тогда нам нужна ближайшая дата снизу.

Example

$ docker-compose up -d postgres

$ python3 generator.py e #generate table for 'EVENTS'

python3 generator.py h #generate table for 'HISTORISITY'

execute SQL code from ./queries