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Este repositório contém uma coleção de exemplos e projetos de visão computacional utilizando Python. Os projetos demonstram como usar bibliotecas populares, como OpenCV e NumPy, para realizar diversas tarefas de processamento de sinal digital.

Primary LanguagePython

Projeto de Visão Computacional

Projeto criado para disciplina Fundamentos de Inteligência Artificial (FIA) - Graduação. Prof. Pablo De Chiaro

Este projeto configura um ambiente virtual Python e instala as bibliotecas necessárias para um projeto de Visão Computacional.

Configuração do Ambiente Virtual

Passos para criar e ativar um ambiente virtual:

  1. Criar o ambiente virtual:

    python -m venv env-visao

  2. Ativar o ambiente virtual:

    No macOS e Linux:

    source ./env-visao/bin/activate

    No Windows:

    .\env-visao\Scripts\activate

Instalação de Dependências

Certifique-se de que seu ambiente virtual esteja ativado. Instale as dependências listadas no arquivo requirements.txt:

pip install -r requirements.txt

Conteúdo do arquivo requirements.txt:

numpy==2.0.0
opencv-python==4.10.0.84

Verificação da Instalação

Para verificar se as bibliotecas foram instaladas corretamente, você pode executar o seguinte comando em um terminal Python:

import cv2
import numpy as np

print(f"OpenCV version: {cv2.__version__}")
print(f"NumPy version: {np.__version__}")

Sugestão de Estudos por Diretórios

  1. vagas
  2. reconhecimento-faces (use primeiro o verifica_cameras.py)
  3. deteccao-objetos
  4. rastreio-pessoas

Desativação do Ambiente Virtual

Quando terminar de trabalhar no projeto, você pode desativar o ambiente virtual com o comando:

deactivate

Referências e Leitura