Detector de Rosto

Visão Geral do Projeto

Este projeto é um detector de rosto simples que utiliza a biblioteca OpenCV e um modelo de cascata Haar para detectar rostos em tempo real usando a câmera do seu computador. O programa exibe um retângulo ao redor dos rostos detectados na janela de vídeo.

Funcionalidades

Detecção de rostos em tempo real usando a câmera do computador.
Exibição de retângulos ao redor dos rostos detectados.

Tecnologias Utilizadas

Python: Linguagem de programação principal do projeto.
OpenCV: Biblioteca para processamento de imagens e vídeo.
Modelo de Cascata Haar: Utilizado para a detecção de rostos.

Configuração e Instalação

Requisitos

Python 3.7 ou superior
OpenCV

Clone o Repositório

git clone https://github.com/FlazO0/FaceDetector.git
cd FaceDetector

Instale as Dependências

Certifique-se de ter o Python instalado. Em seguida, instale os pacotes necessários:

pip install opencv-python

Uso

Certifique-se de que a câmera do seu computador está funcionando.
Baixe o arquivo haarcascade_frontalface_default.xml do repositório oficial do OpenCV e coloque-o no diretório do projeto.
Execute o script Python:
```
python app.py
```
A aplicação abrirá uma janela mostrando o vídeo da sua câmera com retângulos ao redor dos rostos detectados.
Pressione q para sair da aplicação.